AI 社群營運系統
內部開發規劃 · 討論稿 v0.1

AI 社群營運系統 — 開發規劃

把 AI、工作流程、品牌資料與營運表格整合成一套系統。使用者用講的,系統幫他把每天的社群營運做完。

用途
這份是老K 跟 Zoe 一起對齊用的工作稿 — 我們要在上面討論開發順序、需求與功能清單,不是對外說服別人的提案。下面所有優先級、時程與數字都是提案預設,等我們一起調整
2026-06-29暫定代號 · Social OS狀態 · 待討論
01 — 核心概念

AI 是入口,表格只是它的資料庫

使用者不用一直找 Excel。所有資料只是 AI 背後的資料庫,你只要開口,系統就動起來。

// 入口

AI 對話是唯一入口。一句「幫我規劃八月內容」,取代在七個工具間切換。

// 記憶

表格即資料庫。品牌定位、行事曆、營收、CRM 都是 AI 隨時讀寫的記憶,不是你要手動維護的檔案。

// 交付

用講的就完成。AI 規劃、產出、更新表格,最後可一鍵下載 Excel 或同步 Google Sheets。

02 — 系統功能規劃圖

整套系統怎麼接起來

一張圖看懂:使用者的一句話,如何經過 AI 入口、四組能力、底層資料庫,最後變成可交付的產出。

使用者
使用者 — 用一句話下指令「幫我規劃八月內容」
AI 大腦
AI 對話入口 — 理解意圖 → 編排任務 → 呼叫對應能力
四組 AI 能力
AI 社群顧問定位 · Persona
AI 內容助手腳本 · 文案
AI 營運助手數據 · 變現
AI 自動化批次 · 監測
AI Database — 底層資料,隨時讀寫
品牌定位
定位/故事/語氣/關鍵字
社群內容
腳本/Hook/CTA/競品
社群營運
行事曆/Dashboard/進度
商業經營
漏斗/營收/CRM/OKR
輸出與串接
下載 Excel
同步 Google Sheets
發佈到社群平台
03 — 介面預覽(示意 wireframe)

實際用起來會長這樣

這不是最終設計,是讓我們討論功能時有畫面可以指。先看 Creator Mode 的每日主畫面,再看 Social Manager Mode 的多品牌看板。

app.social-os · Creator Mode
你 ›幫我規劃八月內容
✓ 讀取品牌定位✓ 查行事曆避重複✓ 規劃 12 篇✓ 產出腳本✓ 更新規劃表
今天建議拍什麼
產後身材焦慮 — 痛點切入
學員見證 — 信任貨幣
本週內容缺口
3 篇待產 · 缺銷售型
本月營收 / 目標
NT$58k / 80k
OKR 達成率
78%

▲ Creator Mode — 每日主畫面(數字為示意)

Social Manager Mode — 多品牌看板

A 品牌
今天
發 Reels · AI 已備稿
待辦
限動 2 則
B 品牌
本週
月報 · AI 已整理
待辦
客戶確認
C 品牌
今天
客戶確認文案
提醒
避免漏件

▲ Social Manager Mode — 一眼掌握所有品牌的今日待辦

04 — 功能清單(需求盤點)

要做哪些功能,先做哪些

這是我們要一起討論、勾選的核心清單。右欄的優先級是我先擺的預設,我們一起調整哪些進 MVP、哪些往後排。

MVP 第一版就做 階段二 產品化階段 階段三 擴張階段

AI 社群顧問

功能說明優先級
品牌定位分析釐清品牌定位、受眾、差異化MVP
Persona 建立目標受眾輪廓MVP
品牌語氣產文時的一致口吻MVP
品牌故事敘事素材庫階段二
品牌關鍵字SEO 與選題用階段二

AI 內容助手

功能說明優先級
文案/貼文產出含 Hook 與 CTAMVP
Reels 腳本短影音分鏡腳本MVP
Threads 短文短文/串文MVP
文案優化既有文案改寫優化MVP
Carousel 圖文多頁圖文腳本階段二
直播腳本直播流程與話術階段三

AI 營運助手

功能說明優先級
基礎 Dashboard今日總覽、內容缺口MVP
社群數據分析觸及/互動/成長階段二
KPI/OKR 建議目標設定與追蹤階段二
營收分析營收對目標階段二
商品漏斗分析轉換各層階段三
CRM 建議客戶關係追蹤階段三

AI 自動化

功能說明優先級
自動產生文章依規劃批次產文階段二
自動整理數據自動填月報/表格階段二
Prompt Library指令庫/模板階段二
自動分析社群定期社群健檢階段三
KOL 搜尋找合作對象階段三
品牌/競品輿論監測關鍵字監看階段三

底層 AI Database 在 MVP 先建「品牌定位 + 社群內容 + 社群行事曆」三塊,其餘隨功能逐步補。

05 — 開發順序

先驗證一條線,再放大

第一版不做完整 SaaS。先用最低成本,把 Creator Mode 一條線做到「每天會打開」,再決定要不要往下擴張。

階段一

MVP · 驗證需求

約 0–6 週
  • AI 對話入口
  • 社群顧問(定位/語氣/Persona)
  • 內容助手(產文/Reels/Threads)
  • 基礎 Dashboard
  • Google Sheets/Excel 串接
目標:驗證使用者願不願意每天打開、願不願意付費。
階段二

產品化 · 做深一條線

約 6 週–3 個月
  • 登入與帳號系統
  • AI 自動化(自動產文/整理數據)
  • 數據分析 / OKR / 營收
  • 品牌故事/關鍵字/Carousel
  • Prompt Library
目標:把 Creator Mode 打磨到「每天必開」。
階段三

擴張 · 第二條線與規模化

約 3 個月起
  • Social Manager Mode(多品牌)
  • KOL 搜尋 / 輿論監測
  • 商品漏斗 / CRM / 直播腳本
  • 訂閱制 / 團隊版
目標:擴大 TA、提高客單,走向訂閱規模化。
06 — 目標 TA

同一套系統,兩種使用者

依使用者切換成兩種模式。建議先以 Creator Mode 為主攻入口,Social Manager Mode 為第二條成長線(此順序也是待討論項)。

CREATOR MODE — AI 品牌教練

個人創作者

對象:知識型創作者、講師、顧問、教練、接案者、個人品牌。
需求:建立品牌 → 經營內容 → 推出商品 → 商業變現。
每日畫面:今天拍什麼、本週缺什麼、本月營收與 OKR、下一步建議。
SOCIAL MANAGER MODE — AI 專案經理

接案社群小編

對象:自由接案小編(管 3-5 個品牌)、一人工作室、Freelancer。
需求:管理多品牌、交付內容、避免漏件。
每日畫面:各品牌今日待辦、依語氣生成內容、月報、進度追蹤。
07 — 商業模式(方向參考,細節待定)

訂閱制 + 用量額度,數字待定

商業模式先放一個方向供參考。關鍵原則:AI 產品不能做「吃到飽」 — 訂閱要內含用量額度、超量再加購,才守得住毛利(細節見下面第 8 題)。

CREATOR 方案
NT$590 / 月(示意)

給個人創作者 — Creator Mode 全功能、單一品牌。含每月產文額度,超量可加購點數。

STUDIO 方案
NT$1,490 / 月(示意)

給接案小編 — 含 Social Manager Mode、管 3-5 品牌。更高用量額度,可加購。

定價與額度要對齊「單一使用者的 API 成本 vs 訂閱價」的毛利再細算;免費試用與獲客通路等開發方向定了再展開。

08 — 想討論的問題 · 初步回覆(點題目展開)

明天討論前,先擺上初步看法

前 6 題是提案原本就想聊的,後 2 題是老K 補充的(AI 底層、用量爆量)。資料較多,改成摺疊式 — 點任一題展開閱讀,展開後即可框選文字留言。Q2、Q7 內含開發成本與各家模型比價。

1技術上是否可行?
提案原問 · 初步回覆

可行,難點不在底層。AI 對話與內容生成用現成的大型語言模型 API(不用自己訓練模型);工作流編排(讀資料 → 規劃 → 產出 → 更新表格)是標準後端;資料串接走 Google 官方 API。真正的工程重點是「把 AI 的判斷與品牌語氣調到夠好」 — 那是調校,不是技術門檻。

2開發成本會落在哪?(找工程師 + 資安)
提案原問 · 初步回覆 + 找工程師估算

分兩本帳:一次性建置(把產品做出來)+AI 營運成本(每位用戶每月燒多少,見 Q8 試算)。建置公式 = 人月 × 費率 + 資安 + 基礎設施 + 維運。

成本集中在哪
貴 + 高風險(務必找資深/資安)
多租戶資料隔離、金流/訂閱/計量計費、IG 資料擷取(App Review/爬蟲)、自建 AI 成本控管
便宜(MVP 你們可自建)
一般 CRUD、UI、表格、AI 對話介面
三種做法 × 台灣行情估價
做法估價適合
A 自建 MVP + 只找人補硬骨頭
(多租戶/金流/資安 review)
NT$15–40 萬最省、先驗證(你提的)
B 接案工程師做可上線 v1
(2–3 人月 + 資安)
NT$40–75 萬要正式收費
C 請正職全端
(全載 ~NT$12–18 萬/月)
半年 ~NT$72–108 萬長期經營、有營收後
資安怎麼確認
  • 最大風險=多租戶隔離(做錯=A 用戶看到 B 用戶資料)
  • 金流別自己存卡號 → 用 TapPay/綠界/Stripe 代收(PCI 外包)
  • 個資法:用戶品牌資料、代操客戶 IG 數據要加密、最小權限、可刪除
  • 上線前一次資安 audit + 滲透測試 NT$5–30 萬(視範圍)

建議:MVP 自建(零工程費)→ 站得住再花 NT$15–40 萬把「多租戶+金流+資安」做對 → 有營收再請正職。最大變數:IG App Review 與爬蟲可能吃額外工時,預算留 buffer。

3哪些功能適合 MVP,哪些放第二階段?
提案原問 · 初步回覆

MVP 只做「每天會用、且立刻看到價值」的:AI 對話入口+社群顧問(定位/語氣/Persona)+內容助手(產文/Reels/Threads/優化)+基礎 Dashboard+Sheets 串接。自動化、數據分析、多品牌、KOL 往後排。逐項優先級見上面〈功能清單〉表 — 那張就是我們要一起勾的。

4AI 是否能直接與 Google Sheets / Drive 串接?
提案原問 · 初步回覆

可以,而且成熟。Google 官方 Sheets/Drive API 可讀可寫,MVP 就能做雙向同步。要顧的細節:使用者授權(OAuth)、雙向同步的衝突處理、若開放給「非自己帳號」大量使用,Google 對部分權限會要審核(要預留時間)。

5這樣的產品是否有機會做成訂閱制?
提案原問 · 初步回覆

有機會,但先驗證「每天會打開」。訂閱賣的是持續價值與習慣,不是功能。市場有真實需求、繁中在地相對空是機會;個人工具留存天生難顧是風險。建議:先別做完整 SaaS,用 MVP 驗證「每日使用+付費意願」再上訂閱。

6你會不會對這個方向有興趣?
提案原問 · 初步回覆

有興趣,方向看好。它跟我們的專長(社群營運+內容變現)高度吻合,也補了真實的市場缺口。態度:方向對,但先用最小成本驗證真需求,再決定投入多少。

7該用什麼 AI 當底層?能不能用訂閱繞?(含各家比價)
老K 補充 · 初步回覆 + 各家比價

不能用個人訂閱繞。訂閱(Claude Pro/ChatGPT Plus)是「個人使用」授權,沒有多用戶隔離、條款不能對外服務。產品要走官方 API(按 token 計費)、每位用戶用量都計量。模型「分級用、不綁死一家」:產文用頂規、輕任務用便宜小模型,中間加一層 gateway 隨時切換。

各家雲端模型現價(美金 US$,2026-06-29)

⚠️ 價格是每處理 100 萬 token 的美金價,不是一篇文的價格。一篇社群文大約只用「2,000 輸入+1,500 輸出」token,所以實際每篇成本看下表「≈ 一篇文」欄(幾分到一塊多台幣、超便宜)。輸入=你送進去的字(指令+品牌資料)、輸出=AI 生成的字,輸出通常較貴(台幣 ≈ 美金 ×31)。

模型每百萬 token US$
(輸入 / 輸出)
≈ 一篇文備註
Claude Sonnet 4.63 / 15~NT$0.9繁中品質保險主力
Claude Opus 4.85 / 25~NT$1.5招牌長文
Claude Haiku 4.51 / 5~NT$0.3便宜檔
GPT-5.42.5 / 15~NT$0.9與 Sonnet 同級、偏書面
GPT-5.4-nano0.2 / 1.25~NT$0.07機械任務、中文偏弱
Gemini 3 Pro2 / 12~NT$0.7略便宜、須指定台灣用語
Gemini 2.5 Flash0.3 / 2.5~NT$0.15CP 值天花板
Gemini 2.5 Flash-Lite0.1 / 0.4~NT$0.03最便宜(西方)
Grok 4.31.25 / 2.5~NT$0.2繁中口碑普通
Mistral Large 30.5 / 1.5~NT$0.1無快取折扣
DeepSeek V4-Flash0.14 / 0.28~NT$0.02🚫 簡體偏移+審查
Qwen turbo0.05 / 0.2~NT$0.01🚫 簡體偏移+審查

「≈ 一篇文」假設:一篇約 2,000 輸入+1,500 輸出 token、未計快取(接品牌脈絡快取會更低)。單篇超便宜,真正會貴的是「量」 — 一人狂產幾百上千篇,所以才需要 Q8 的額度/儲值機制。

  • 繁中品質:Claude > GPT > Gemini(台灣評測共識)
  • 🚫 中國模型(DeepSeek/Qwen)別當對台產文主力 — 便宜但繁簡偏移、碰地緣會拒答、資料落地風險
  • 建議:主力 Sonnet 4.6(品質)或 Gemini 2.5 Flash(省錢)、招牌長文升 Opus、機械任務用 Flash-Lite。六家全有 OpenAI 相容端點 → gateway 切換不鎖死
8產文用量要不要儲值/限制?(怕 590 被產一年份)
老K 補充 · 初步回覆

對,這題抓到要害 — 一定要有用量機制。「吃到飽訂閱+真實 API 成本」是 AI 產品最大的坑:有人一個月產一年份的文,API 成本超過 590,你就賠錢。三招:

  • 方案內含額度 — 590 含每月 X 篇/Y 次呼叫,超量限速或加購
  • 儲值加購 — 重度使用者買點數,把成本轉嫁、也賺到 power user 的錢
  • 成本護欄 — 模型分級+快取+每日上限+濫用偵測

建議:MVP 就開始「記錄用量」(先不收費也要記),正式上線採「訂閱含基礎額度+超量儲值」 — 同時保毛利、又是自然的升級點。

9技術參考:海巡(關鍵字找熱門貼文)怎麼做到?
技術參考

不用爬全站,有官方 API。Meta 官方有 Threads 關鍵字搜尋 API(keyword_search,2024-12 推出):丟一個關鍵字,查全站公開貼文 — Threads 後端早就索引全站,你只是查它的搜尋,不可能也不用把全繁中爬下來。

  • 回傳:內容、永久連結、時間戳、帳號、有無留言;可選 TOP(Meta 熱門)/ RECENT,加 since/until 框時間區段(可回溯 2023-07)→「某時間區段內熱門」官方原生支援
  • 🔑 限制:不給公開貼文的讚/瀏覽數字(只給有無留言)→ 要排「熱門」要嘛信任 TOP、要嘛對少數貼文補爬互動數
  • 權限:keyword_search 要過 App Review(沒過只搜得到自己貼文);額度約每日 2,200 次查詢

自建建議:官方 API 當骨幹 + 只對需要的貼文補爬互動數(最合規、CP 值最高)。

10技術參考:怎麼把 AI 的品牌語氣調到夠好?
技術參考

CP 值最高 = 風格卡 + 真實範例 few-shot + 餵真素材,完全不用微調(Jasper、Writer 商用產品也是這套,不是每客戶微調)。

  • 方法排序:①風格卡進 system prompt(地基,單用會空泛)②塞 3–8 篇最好的貼文當範例(最有效,「給範例」遠勝「寫一堆形容詞」)③餵創作者真素材/故事(治 AI 味的根本)④RAG 檢索品牌語料 ⑤微調(量大才值得、最後手段)
  • 語氣編碼:四軸滑桿(嚴肅↔幽默/正式↔親切…各 1–5 分)+ 用詞 do/don't + 句法節奏指紋 + 標點習慣(少破折號=AI 味來源)+ hook 慣性
  • 回饋迴圈(關鍵):「AI 初稿 vs 人改定稿」的 diff = 模型沒學會的點 → 回灌 Do/Don't + 汰換範例;量大再做 DPO
  • 量測:rubric 逐項打分 + LLM 評審(先人工校準)+ A/B 盲測 + 追「人改幅度」下降曲線

這其實就是你既有系統摸到的方向(故事卡+句法指紋進品質評分)— 業界主流一致,照走、別急著微調。

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